Session 3 : Panorama des pratiques de la science ouverte et de l'intelligence artificielle
- Codabench, une plateforme pour organiser des compétitions scientifiques - Magali Richard (Laboratoire d'Informatique de Grenoble - UGA)
Résumé : Codabench est une plateforme open source, accessible via le web, principalement utilisée par la communauté du machine learning pour organiser des compétitions publiques dans le domaine de l’analyse de données. Codabench offre la possibilité d’organiser des compétitions et des benchmarks de manière flexible, contribuant ainsi au développement de méthodes avancées en analyse de données et à la promotion de la reproductibilité des résultats. De plus, la plateforme favorise l’apprentissage pratique et encourage la collaboration au sein de la communauté scientifique. Je présenterai une vue d’ensemble de la plateforme Codabench, de ses fonctionnalités, et mettrai en lumière son importance dans les domaines de la bioinformatique et de la biologie computationnelle, où la comparaison équitable des algorithmes est essentielle. Plus précisément, je présenterai deux études de cas illustrant comment Codabench peut contribuer efficacement à la fois à l’enseignement et à la recherche scientifique au sein de la communauté bioinformatique.
Mots clés : artificielle cdga cellule cnrs codabench code days donnees generative gricad intelligence lig logiciels magali open ouverte richard science uga
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- 5 janvier 2026 14:36
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