L'intelligence artificielle en pratique : définitions et usages

Session 1 : Enjeux de l'intelligence artificielle pour la recherche, les établissements et les laboratoires

• L'intelligence artificielle en pratique : définitions et usages - Pierre Girard (GRICAD - CNRS)

Résumé : Cette présentation se veut un retour d'expérience d'un non expert en IA qui est peu à peu amené à côtoyer l'IA dans son rôle de soutien à la recherche. En effet, l'IA s'invite de plus en plus dans le domaine du calcul scientifique comme étant une solution permettant d'accélérer significativement les calculs, voire de faire sauter des verrous. L'expert en calcul scientifique qui déploie des logiciels scientifiques sur les infrastructures de calcul doit donc s'adapter à ce nouveau paradigme. De plus, les grands modèles de langage offrent des perspectives qui attirent de nouveaux utilisateurs sur les clusters de calcul mutualisés de Grenoble, en particulier ceux disposant de GPUs propices à faire tourner ces modèles.
Au gré d'expériences vécues ces dernières années, l'ingénieur, que je suis, livre sa perception et sa compréhension, très incomplète et superficielle, de l'IA qu'il est amené à déployer.